Slc31a2-KO Mouse
一般名
Slc31a2-KO
製品ID
S-KO-18144
背景情報
C57BL/6JCya
系統ID
KOCMP-20530-Slc31a2-B6J-VB
状況
このマウス系統を論文で使用する場合は、「Slc31a2-KO Mouse(カタログ番号S-KO-18144)はサイアジェンから購入しました。」と引用してください。
製品タイプ
年齢
遺伝子型
性別
数量
標準的な配送方法では、少なくとも3匹のヘテロ接合体キャリアを保証しています。ホモ接合体キャリアや指定された性別の個体の繁殖サービスも利用可能です。
基本情報
系統名
Slc31a2-KO
系統ID
KOCMP-20530-Slc31a2-B6J-VB
遺伝子名
製品ID
S-KO-18144
遺伝子別名
CTR2
遺伝子別名
C57BL/6JCya
NCBI ID
修正
Conventional knockout
染色体
Chr 4
表現型
アプリケーション
--
さらに
系統詳細
EnsemblトランスクリプトID
ENSMUST00000084530
NCBIトランスクリプトID
NM_025286
ターゲット領域
Exon 2~4
有効領域の大きさ
~5.8 kb
遺伝子研究の概要
Slc31a2, also known as CTR2, is a member of the SLC31 family of solute carriers involved in regulating intracellular copper (Cu²⁺) concentration. Along with SLC31A1, it is part of a protein network maintaining Cu²⁺ homeostasis [1]. SLC31A2 is mainly found in the intracellular membranes of the late endosome and lysosome, though its specific function remains unknown [1].
Studies have associated SLC31A2 with several diseases. In atherosclerosis, its expression was significantly higher in plaques compared to normal intimae, suggesting its potential as a diagnostic biomarker [2]. In hepatocellular carcinoma, the DNA-methylation level of a site in the promoter region of SLC31A2 was different between tumor and normal tissue, indicating a possible role in the disease's advancement [3]. In melanoma, SLC31A2 was associated with resistance to most chemotherapeutic agents [4]. In lung adenocarcinoma, a gene signature including SLC31A2 showed good clinical value in prognostic assessment [5]. It was also identified in gene signatures related to responses to platin chemotherapy agents [6].
In conclusion, while the specific function of SLC31A2 is yet to be fully elucidated, research indicates its potential importance in multiple disease areas such as atherosclerosis, hepatocellular carcinoma, melanoma, and lung adenocarcinoma. These disease-related associations, identified through various studies, contribute to our understanding of the role SLC31A2 may play in different biological processes related to these diseases.
References:
1. Schweigel-Röntgen, Monika. . The families of zinc (SLC30 and SLC39) and copper (SLC31) transporters. In Current topics in membranes, 73, 321-55. doi:10.1016/B978-0-12-800223-0.00009-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24745988/
2. Chen, Yong-Tong, Xu, Xuan-Hao, Lin, Ling, Tian, Shuai, Wu, Gui-Fu. 2023. Identification of Three Cuproptosis-specific Expressed Genes as Diagnostic Biomarkers and Therapeutic Targets for Atherosclerosis. In International journal of medical sciences, 20, 836-848. doi:10.7150/ijms.83009. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37324184/
3. Zhu, Rui, Wang, Xue, Sun, Fenyong, Zhu, Liucun, Guo, Wenna. . Exploring the Role of DNA Methylation Located in Cuproptosis-Related Genes: Implications for Prognosis and Immune Landscape in Hepatocellular Carcinoma. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 29, 123. doi:10.31083/j.fbl2903123. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38538282/
4. Zhou, Bin, Sha, Shanshan, Tao, Juan, Dong, Liyun, Huang, Changzheng. 2022. The expression pattern of pyroptosis-related genes predicts the prognosis and drug response of melanoma. In Scientific reports, 12, 21566. doi:10.1038/s41598-022-24879-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36513682/
5. Chang, Wuguang, Li, Hongmu, Zhong, Leqi, Ou, Wei, Wang, Siyu. 2022. Development of a copper metabolism-related gene signature in lung adenocarcinoma. In Frontiers in immunology, 13, 1040668. doi:10.3389/fimmu.2022.1040668. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36524120/
6. Mucaki, Eliseos J, Zhao, Jonathan Z L, Lizotte, Daniel J, Rogan, Peter K. 2019. Predicting responses to platin chemotherapy agents with biochemically-inspired machine learning. In Signal transduction and targeted therapy, 4, 1. doi:10.1038/s41392-018-0034-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30652029/
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精子検査
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凍結後の精子では、各バッチから1本の凍結保存された精子を選び出し、体外受精に使用します。
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