高齢者のがん負担：2024 年の現状と 2050 年までの予測分析

がんは世界で 2 番目の死因であり、特に高齢者に対して不均衡な影響を与えています。人口の高齢化が加速する中、65 歳以上のがん負担は増加の一途をたどっています。しかし、従来の報告は全人口を対象としており、高齢者集団に特化した最新の包括的な評価や、2050 年までの詳細な予測は不足していました。特に、人口増加、高齢化、疫学変化のそれぞれが負担増加にどの程度寄与しているかを定量化する研究が必要とされていました。

2024 年、世界の高齢者（65 歳以上）における新規がん症例は約 997 万件、がん関連死亡は約 600 万件に達し、それぞれ全年齢層の 51.11%、61.84% を占めました。肺がん、大腸がん、胃がん、肝がん、前立腺がんが主な死亡原因です。2000 年から 2023 年の傾向分析では、年齢標準化発生率（ASIR）と死亡率（ASMR）は低下傾向にあるものの、絶対数は人口増加と高齢化により大幅に増加しました。特に膵臓がんは発生率と死亡率の両方で最も急速な増加を示しています。

地域別には、西太平洋地域が絶対数で最も大きな負担を抱えていますが、ヨーロッパ地域が最も高い ASIR を示しています。人間開発指数（HDI）との相関では、ASIR は HDI と正の相関（rs=0.771）を示す一方、死亡率対発生率比（MIR）は負の相関（rs=-0.825）を示し、高 HDI 地域では生存率が相対的に高いことが確認されました。

本研究は、国際がん研究機関（IARC）の GLOBOCAN 2024 データベースと、ワシントン大学 IHME の GBD 2023 データベースという 2 つの権威あるデータソースを統合して分析を行いました。33 種類のがん種について、年齢、性別、地域、HDI 別に層別化し、年齢標準化率（ASR）を算出しました。

• Das Gupta 分解分析を用いて、人口増加、高齢化（高齢者内部の年齢構成変化）、疫学変化の 3 つの要因が負担増加に寄与する割合を定量化しました。
• 2050 年までの予測には、人口動態予測手法と一般化加法モデル（GAM）の 2 つのシナリオを適用し、信頼性の高い将来推計を行いました。
• 喫煙、代謝リスク（高空腹時血糖、高 BMI）など、寄与するリスク要因の時間的変化も分析しました。

2050 年までに高齢者のがん新規症例と死亡数は、2024 年と比べて約 2 倍（それぞれ約 1,980 万件、1,250 万件）に達すると予測されています。この増加は特に低・中所得国で顕著であり、東地中海地域では最も大きな増加が見込まれます。喫煙は依然として最大のリスク要因ですが、代謝リスクの重要性も高まっており、高空腹時血糖に関連する死亡率が上昇しています。

膵臓がんの急激な増加と高い死亡率対発生率比（MIR）は、早期発見と代謝リスク管理の緊急性を浮き彫りにしています。また、性別や年齢層によるがん種の構成比の違い（例：男性では加齢とともに前立腺がんの死亡割合が増加）は、スクリーニング戦略や治療アプローチの個別化の必要性を示唆しています。

高齢化社会におけるがん研究の重要性が高まる中、適切な前臨床モデルの構築は不可欠です。本研究で示されたような複雑な疫学データは、特定の年齢層や性別に特化した 腫瘍モデル の開発ニーズを裏付けています。特に、代謝異常を伴うがん（膵臓がん、大腸がんなど）のメカニズム解明や治療法開発には、遺伝子編集マウス や ヒト化マウス を活用した研究が期待されます。

また、喫煙や代謝リスクの影響を評価するためには、環境要因や生活習慣を模倣した 疾患モデル や、免疫微環境を考慮した 免疫腫瘍モデル の活用が重要です。Cyagen の提供する CRISPR/Cas9 技術を用いたノックアウト（ALBヒト化マウスモデル）やノックイン（HTTヒト化マウスモデル）マウス、およびヒト免疫系再構築マウスは、これらの研究課題を解決するための強力なツールとなります。

本論文は、高齢者のがん負担が今後 30 年間で倍増する可能性を明確に示し、その要因として人口動態と代謝リスクの変化を指摘しました。この知見は、公衆衛生政策だけでなく、前臨床研究におけるモデル動物の選択や創薬ターゲットの特定にも重要な示唆を与えます。高齢化社会におけるがん対策の強化には、精密な予防と制御、そして適切な前臨床モデルを用いた研究の推進が急務です。